Navabi 智能数据分析 Agent
面向内容运营及海外业务，通过 MCP 工具编排实现自然语言问数、指标分析及结构化结果展示。
负责 Agent 工具调用及结果展示链路的迭代，优化工具返回协议、异常识别及权限提示机制，提升复杂查询场景下的调用稳定性与结果一致性。
用户画像与记忆接入
接入用户画像与记忆系统，实现用户上下文及语义记忆检索，支持个性化分析。围绕 Agent 是否应当使用这些信息、应如何使用，团队先判断候选内容与当前问题的相关性，再根据内容进行加权。
01当前问题与候选内容
02相关性判断
03内容加权
04Agent 使用
内容运营智能分析平台与 MCP 能力建设
基于既有内容运营智能分析平台，将流量、收入、留存、首播、受众等部分数据查询与分析接口封装为 MCP 工具，并接入 Navabi Agent。
建设及迭代 30+ 项 MCP 分析能力，覆盖内容营销、海外分析、实时首播、留存、收入及受众画像等场景。
统一工具参数 Schema、指标字典、权限校验及返回协议，支持汇总、趋势、多维筛选及多层下钻，为 Agent 自然语言问数提供标准化数据能力。
01既有业务查询接口
02统一参数与返回协议
03接入 MCP 工具
04Navabi 自然语言问数
多业务线实验分析平台
参与公司多业务线实验分析平台建设，覆盖实验配置、指标管理、AA/AB 置信度分析及效果评估。
自动化 AA/AB 分析
负责自动化 AA/AB 分析能力建设，实现任务生成、指标拆分、多轮校验、异常重试及最优结果选择。
DID 双重差分分析
升级 DID 分析链路，支持自定义时间窗口、平行趋势校验、结果查询与导出；扩展设备/账号粒度、维度展开及复合指标能力。
并发一致性
通过乐观锁与 Redis 分布式锁，解决任务状态及实验配置的并发一致性问题。
iKG 智能知识图谱数据平台
面向影视内容与舆情场景的多源数据平台，为知识图谱及内容分析应用提供数据支撑。
负责百度 AI、豆包、抖音等数据采集链路的稳定性优化，重构动态内容抓取、异常重试及兜底机制，统一浏览器驱动管理与运行日志，提升采集任务的可靠性及跨环境适配能力。
开发协作记录
